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NetBrain: Plataforma de Automatización de Redes sin Código impulsada por AI

Ventajas y Beneficios de NetBrain

 

  • Incremento de eficiencia y reducción de errores humanos gracias a la automatización no‑code.
  • Reducción del MTTR (Mean Time to Repair) y prevención proactiva de fallas.
  • Visibilidad de red en tiempo real de la red.
  • Escalabilidad operativa, transfiriendo conocimiento experto a runbooks reutilizables.
  • Cumplimiento y seguridad reforzados, con validaciones continuas.
  • Adaptabilidad multi‑plataforma y multi‑vendor, con soporte extendido a Kubernetes.

NetBrain es una plataforma de automatización de red que permite automatizar operaciones Diarias (Day-2) de redes mediante un enfoque no-code. Diseñada para tareas como troubleshooting, prevención de fallas (outage prevention) y gestión de cambios (change management), esta plataforma aprovecha la experiencia de los ingenieros de red sin necesidad de escribir código.

NetBrain es una plataforma avanzada de automatización de red, ideal para operadores de redes que buscan una gestión más eficiente, proactiva y segura. Su enfoque no-code, junto con AI, Digital Twin, y soporte a múltiples entornos (incluyendo Kubernetes), le permite automatizar diagnósticos, gestión de cambios y observabilidad en redes complejas. Con clientes de alto perfil y opciones de evaluación sin riesgo, NetBrain se posiciona como una solución clave para alcanzar la excelencia operativa en IT.

Automatización no-code

Incremento de eficiencia y reducción de errores humanos gracias a la automatización no‑code.

Reducción del MTTR

Reduccioń del MTTR (Mean Time to Repair) y prevención proactiva de fallas.

Visibilidad

Visibilidad de red en tiempo real mediante Digital Twin e validaciones basadas en automatización.

Escalabilidad y documentación

Escalabilidad operativa, transfiriendo conocimiento experto a runbooks reutilizables.

https://www.youtube.com/watch?v=BqFSHbzSs7U

NetBrain: Network Automation No-Code con AI y Digital Twin

Descubre NetBrain, la plataforma líder en automatización de la red no-code, con AI, Digital Twin y observabilidad para prevenir fallas y reducir MTTR.

Realiza un descubrimiento dinámico de la topología de red, inventarios y conexiones en tiempo real mediante CLI, SNMP y APIs.

Con NetBrain puedes descubrir tu red de manera sencilla a través de dos métodos: Import Files y Discover.

Este proceso crea un Digital Twin en vivo de tu infraestructura, brindando visibilidad completa de dispositivos, configuraciones, Topology de Layer 2 y Layer 3, y Path analysis para políticas como ACL, QoS, Multicast y NAT.

Gracias a funciones como Benchmark, Discovery y Live Data, es posible mapear y analizar tanto equipos tradicionales como nuevas tecnologías (ACI, AWS, etc.) en tiempo real. Además, con el soporte de datasets como ADT, Import File Wizard y All Devices Baseline Dataset, la gestión de datos y el network mapping se vuelven más rápidos, precisos y confiables.

En conjunto, estas capacidades aseguran un enfoque eficiente, seguro y automatizado para administrar y documentar la red.

Monitoreo de disponibilidad SLA “Service Level Agreement”.

Monitoreo de disponibilidad (Ping) y medición de SLA

Monitorear los componentes de tráfico de red es indispensable para conocer que dispositivo consume más tráfico y a su vez conocer la cantidad, factores determinantes para la toma de desiciones y planeación de la capacidad de la red de datos.

Nuestro Servicio de NOC, ofrece diversos componentes, uno de ellos:

Monitoreo de Disponibilidad (SLA)

El monitoreo de disponibilidad se realiza a través de la medición del tiempo de respuesta y paquetes perdidos que se envian entre el equipo colector que está instalado en la red de El Cliente o desde nuestra plataforma de monitoreo.

Este monitoreo recaba la información más importante de un dispositivo, que es:

  • Paquetes perdidos
  • Tiempo de respuesta máximo
  • Tiempo de respuesta mínimo
  • Tiempo de respuesta promedio

Además de la medición del SLA (Service Level Agreement), el SLA está determinado por la cantidad de tiempo que el dispositivo estuvo disponible/indisponible en la red, esta medición se realiza en base a la cantidad de tiempo en la que dispositivo pudo responder a los paquetes enviados dentro del tiempo límite.

El envío de paquetes de monitoreo se realiza cada minuto (parametrizable a mayores valores) y en cada minuto se envían 5 paquetes, asegurando la confiabilidad de la medición.

NetBrain: Network Automation No-Code con AI y Digital Twin

Ofrece mapas interactivos y rutas de tráfico en vivo, con visibilidad instantánea en entornos híbridos multi‑vendor y multi‑nube.

  • Mikrotik, SonicWall,mSophos UTM, Palo Alto Networks, Cisco ASA, Fortigate, pfSenseCheckpoint, Watchguard Firebox, Draytek, Juniper, ZyXEL, Barracuda CloudGen

Los equipos firewall pueden ser monitoreados a utilizando SNMP, Syslog, NetFlow o ejecucción de scripts personlizados para poder monitorear su rendimiento, disponibilidad y operación.

Monitoreo Firewall Cisco

PRTG viene con sensores para supervisar todo tipo de dispositivos de Cisco. De hecho, varios de sus sensores nativos están diseñados específicamente para los productos de esta compañía, entre los que encontramos sensores SNMP para el monitoreo de firewalls Cisco y monitoreo CBQoS (Class Based Quality of Service). También puede usar sensores NetFlow para monitorear el tráfico de la red.

Monitoreo Firewall Juniper

Monitoreo Firewall Fortigate

Monitoreo Firewall ZyXEL

Monitoreo Firewall Palo Alto

Tecnologías disponibles para el monitoreo de Firewalls

Firewall Tipo de monitoreo Sensores predefinidos disponibles
Mikrotik Plantilla de dispositivo
SNMP
Syslog
NetFlow		 a través de la plantilla de dispositivoSupervisión del flujo de tráfico MikroTik con PRTG de MUM MikroTik (PDF)
SonicWall Sensor Nativo PRTG
SNMP
Syslog
NetFlow		 Sensor Salud de sistema SonicWall (SNMP) Sensor Tráfico VPN SonicWall (SNMP)Sensor NetFlow v9
Sophos UTM Plantilla de dispositivo
Syslog
NetFlow		 Plantilla de dispositivo para Sophos UTMSensor NetFlow v9
Palo Alto Networks Plantilla de dispositivo
Syslog
NetFlow		 Artículo de la base de conocimientos con tutorialPlantilla de dispositivo en GitLabSensor NetFlow v9
Cisco Asa Sensor Nativo
SNMP
Syslog
NetFlow		 Sensor Trafico VPN Cisco ASA (SNMP)Sensor Conexiones VPN Cisco ASA (SNMP) Sensor Usuarios VPN Cisco ASA (SNMP)
FortiGate Plantilla de dispositivo
SNMP
Syslog
NetFlow		 Artículo de blog con tutorialSensor NetFlow v9
pfSense SNMP
Syslog
NetFlow		 Sensor Tráfico (SNMP)Sensor NetFlow v9 (Softflowd debe estar habilitado en pfSense)
Checkpoint Plantilla de dispositivo
SNMP
Syslog
NetFlow		 Artículo de la base de conocimientos PRTG SNMP CustomSensorPlantilla de dispositivo en GitLab
WatchGuard Firebox SNMP
Syslog
NetFlow		 Artículo de blog con tutorialGuía de integración de WatchGuard NetFlow con PRTG
Draytek SNMP
Syslog
NetFlow		 Con OID de dispositivo y sensor SNMP (personalizado) de PRTG
Juniper Sensor Nativo PRTG
SNMP
Syslog
NetFlow		 Sensor Salud de sistema Juniper NS (SNMP)  (más viejo)Plantilla en GitLab
ZyXEL SNMP
Syslog
NetFlow		 Con OID de dispositivo y sensor SNMP (personalizado) de PRTG
Barracuda
CloudGen		 SNMP
Syslog
NetFlow		 Con OID de dispositivo y sensor SNMP (personalizado) de PRTG

Crea un gemelo digital de la red, que incorpora capas de topología, tráfico y comportamiento esperado (intents), permitiendo diagnósticos continuos y automatización inteligente.

Servicio diseñado para poner a prueba el rendimiento de su página web mediante pruebas de estrés. Esta solución permite simular cargas extremas de tráfico y demandas, revelando así los puntos débiles y garantizando un funcionamiento continuo en los momentos cruciales y la ventaja de elevar su página web a un nivel superior de resistencia y rendimiento.

Functional testing

Realizamos simulaciones de escenarios de usuario reales al diseñar flujos de trabajo completos, validar respuestas y verificaciones, por otra parte ofrecemos una diversidad de pruebas de funcionalidad para analizar el comportamiento de sus aplicaciones y servicios web.

Load Testing

Evaluamos e identificamos los límites de rendimiento y resistencia de manera precisa además de medir los tiempos de respuesta y latencia en condiciones de estrés. En el transcurso proporcionamos gráficos detallados y métricas clave otorgando al cliente una visión profunda de cómo se comporta su sitio WEB.

Performance testing

Identificamos eficazmente los cuellos de botella de acuerdo a la cantidad de usuarios concurrentes, además evaluamos la velocidad y eficiencia de cada uno de los componentes de la aplicación WEB permitiendo tomar decisiones informadas para mejorar la experiencia del usuario final.

Pruebas de estrés desde red local o desde Internet

Pruebas de performance desde la red local o desde Internet, dependiente del alcance de la aplicación WEB.

Monitoreo 24×7 usuario sintético

Monitoreamos su sitio WEB desde Internet como si fuera un usuario real, simulamos procesos de navegación dentro de su sitio WEB para medir la experiencia de usuario final, el tiempo de respuesta y detectar errores.

El monitoreo de usuario sintético, ofrece una perspectiva real de sus aplicaciones WEB más allá del monitoreo de servidores y red, el monitoreo de usuario sintético ofrece una visión unificado de todos elementos de su sistema. Contamos con diversas localidades para la realización del monitoreo, ya sea desde México o diversas partes del mundo.

Centraliza y digitaliza el conocimiento experto de la organización, para compartir evaluaciones automatizadas en toda la red.

Con el paquete de sensores adicionales AutoMonX para PRTG, se tiene la capacidad de monitroear entornos de nube de Microsoft Azure de forma más fácil que creando sensores personalizados dentro de PRTG.

Estos sensores únicos utilizan el poder de PRTG para monitorear los diversos aspectos de los recursos y servicios de Microsoft Azure.

El paquete de sensores de Azure admite actualmente el descubrimiento automático y la supervisión de 20 tipos de recursos de Azure. Se admiten muchos más recursos de forma inmediata siempre que sus métricas de supervisión estén habilitadas en Azure.

El paquete de sensores AutoMonX PRTG para Microsoft Azure se conecta a través de la API REST al entorno de administración de Azure y recopila información y valores de métricas. Informa de métricas relevantes de PRTG y proporciona límites de error personalizados en una forma que es comprensible para el sensor PRTG EXE / Script Advanced.

Sensores Disponibles para Monitoreo Azure

  • SQL Database​ (SAAS)
  • Certificate
  • ServerFarms
  • WebSites
  • StorageAccounts
  • CloudApp
  • DatabaseAccounts
  • Namespaces
  • Billing
  • NotificationHubs – NEW
  • BatchAccounts
  • Redis
  • DataFactory
  • Scheduler
  • SearchServices
  • ServiceBus
  • Service Bus Queues
  • Service Health
  • VirtualMachine
  • Workflows – NE

Monitoreo de servicios Amazon AWS. EC2, EBS, RDS, Lambda, Route 53 y más.

Monitoreo de Servicios Amazon AWS, conozca el estado de la operación de sus servicios Amazon AWS, genere alertas en caso de fallas o superación de umbral

Monitoreo de Servicios Amazon AWS, conozca el estado de la operación de sus servicios Amazon AWS, genere alertas en caso de fallas o superación de umbrales, obtenga un histórico de la operación de sus servicios Amazon AWS en tiempo real y guarde información historica del monitoreo.

Nuestra plataforma permite el monitoreo de:

  • Monitoreo de AWS EC2
  • Monitoreo de AWS EBS
  • Monitoreo de AWS RDS
  • Monitoreo de AWS Lambda
  • Monitoreo AWS Route 53
  • Monitoreo de Costos AWS

Monitoreo AWS EC2

El servicio de monitoreo para recursos AWS EC2 consiste en visualización general a través de un Dashboard de status y con capacidad de acceso drill-down a poder visualizar distintos parámetros generales de cada uno de los equipos y visualización a nivel analítico.

El servicio de monitoreo para recursos AWS EC2 consiste en visualización general a través de un Dashboard de status y con capacidad de acceso drill-down a poder visualizar distintos parámetros generales de cada uno de los equipos y visualización a nivel analítico.

AWS EC2 Métricas de Monitoreo

Vista Detalle Vista Análitica
CPU UtilizationCPU Credit BalanceCPU Credit UsageInstance StatusNetwork InNetwork OutSystem Status CPU UtilizationCPU Credit BalanceCPU Credit UsageDiskWriteOpsDiskReadOpsDiskWriteBytesDiskReadBytesNetwork InNetwork OutNetworkPacketsInNetworkPacketsOutStatusCheckFailed_SystemStatusCheckFailed_InstanceStatusCheckFailed
Tableros visuales que consolidan evaluaciones, incidentes y cambios en tiempo real. Además, los insights con Agentic AI, AI Insight y Automation Insight responden preguntas en lenguaje natural, ayudando en diagnósticos, cumplimiento y seguridad.
netBrain es una herramienta de automatización diseñado para realizar tareas repetitivas y tediosas de forma automática. Estas herramientas se utilizan para optimizar y mejorar los procesos de negocio, aumentar la eficiencia y reducir el tiempo y los costos de la mano de obra.

netBrain puede mejorar significativamente la eficiencia y el rendimiento de los procesos de negocio y ayudar a ahorrar tiempo y costos en tareas repetitivas y tediosas.

Beneficios de NetBrain

  • Automatización sin código de tareas de red y seguridad. Permite a los ingenieros automatizar tareas comunes como diagnóstico de problemas, prevención de cortes, cambios de configuración, etc.
  • Visibilidad end-to-end de redes híbridas. Proporciona una única consola para ver la topología y el estado de redes tradicionales, SDN/WAN y nube pública.
  • Sirve para todo el ciclo de vida de la red. No solo para implementación y configuración, sino también para operaciones continuas.
  • Funciona en cualquier infraestructura. No está limitado a un vendor o tecnología específica.
  • Automatización por intención y dinámica, no por scripting. Los usuarios definen el resultado deseado, no tienen que programar.
  • Reduce significativamente el tiempo medio de reparación (MTTR) para incidentes de red. Un cliente redujo el MTTR en un 92%.
  • Ahorra costos al automatizar tareas manuales y permitir cancelar contrataciones. Un cliente ahorró $120-150k por cada ingeniero no contratado.
  • Ayuda con la escasez de personal de red y soporte al automatizar tareas repetitivas.

Detección de la red y ejecución automática de scripts

netBrain es una herramienta escalable, fácil de usar y compatible con los sistemas y aplicaciones existentes. Además de que permite ejecutar script de manera visual y poder tener una librería de scripts que pueden ejecutarse de manera automática.

Librería de scripts de automatización

En el momento de exitir una alerta en la operación, netBRain puede ejecutar scripts de remediación de forma automática y poder “aprender” de las soluciones que un humano pueda ejecutar.
netBrain puede obtener todo el inventario de la red, además de todos los detalles de los equipos de red, así como la configuración del equipo.

Visualización de detalles de equipos de red.

Mapeo de la información de su red local y de los recursos en redes publicas como Amazon AWS, Microsoft Azure, Google. Encuentre fácilmente la ruta entre dos puntos o genere mapas dinámicos de su red.

¿Qué ventajas ofrece NetBrain en la operación diaria?

Mantiene un diagrama de red actualizado.

Con la complejidad actual y los constantes cambios en la operación, nuevos equipos y nuevas aplicaciones es una tarea compleja tener un mapa de red y configuraciones actualizados. NetBrain con un par de clicks genera mapas topologicos de la red y su configuración, es como tener un Google Maps dedicado a la infraestructura de red.

Muestra la ruta end-to-end entre dos dispositivos.

Con solo un par clic, NetBrain puede mostrar la ruta entre dos dispositivos o direcciones IP, generando un mapa topológico para el análisis, además de poder ver las configuraciones de los equipos.

Acelera la ejecucción de comandos CLI para diagnóstico

NetBrain permite ejecutar diversos comandos en secuencia para poder acelerar el diagnóstico de problemas.

Automatiza el análisis de causa-raíz.

NetBrain automatiza el proceso de análisis de causa raíz, ya que permite la ejecucción de diversos comandos agrupados en RunBooks, para analizar los resultados, además de que puede grabar la secuencia de comandos que un usuario realiza en un evento, para poder ejecutarse automáticamente la siguiente ocasión.

Aprendizaje automatizado vía IA de la red y su comportamiento.

La detección de anomalías impulsada por inteligencia artificial (IA) identifica las anomalías importantes. Algoritmos sofisticados descubren, registran y analizan hasta 12,000 variables por dispositivo: uso de CPU, uso de memoria, tablas de enrutamiento, configuraciones de duplex, colisiones, equipos BGP, etc., para aprender automáticamente qué es “normal” para la red en particular y generar una referencia denominada “Golden Baseline”. A medida que la red cambia, también lo hace la Golden Baseline. Al ocurrir cualquier desviación de las variables o patrones especificados NetBrain emite alertas para poder revisar proactivamente estos cambios además de que la Golden Baseline sirve como base para el análisis y la solución de problemas de la red.

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